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美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器提升網(wǎng)站響應(yīng)時(shí)間的解決方案

美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器提升網(wǎng)站響應(yīng)時(shí)間的解決方案

美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器的網(wǎng)站響應(yīng)時(shí)間,指的是系統(tǒng)對(duì)請(qǐng)求作出響應(yīng)的時(shí)間,也就是訪客在瀏覽器訪問(wèn)網(wǎng)站直到瀏覽器把網(wǎng)站內(nèi)容呈現(xiàn)給訪客的時(shí)間,因此網(wǎng)站響應(yīng)時(shí)間越短,美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器網(wǎng)站頁(yè)面打開(kāi)的速度就越快,訪客也就可以更快地訪問(wèn)站點(diǎn)或服務(wù)器,下面美聯(lián)科技小編就來(lái)分享美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器提升網(wǎng)站響應(yīng)時(shí)間的解決方案。

一般網(wǎng)站的響應(yīng)時(shí)間保持在100~1000ms即可,1s=1000ms,打開(kāi)速度越快對(duì)用戶體驗(yàn)度越好。雖然響應(yīng)時(shí)間并不能直接反映美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器網(wǎng)站性能的高低,但是在一定程度上反應(yīng)了網(wǎng)站系統(tǒng)的處理能力,也是能夠給到用戶最直觀的感受。如果美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器網(wǎng)站的響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng),如10秒以上,用戶的流失率會(huì)大大增加,所以把響應(yīng)時(shí)間控制在一定范圍內(nèi)是提高用戶體驗(yàn)度的第一要素。

當(dāng)用戶請(qǐng)求一個(gè)網(wǎng)站數(shù)據(jù)的時(shí)候,實(shí)際上是發(fā)送了一個(gè)HTTP請(qǐng)求,在宏觀上可以分為兩個(gè)部分,就是請(qǐng)求到達(dá)目標(biāo)美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器之前,以及請(qǐng)求到達(dá)之后。要想縮短一個(gè)網(wǎng)站的響應(yīng)時(shí)間,本質(zhì)上是提高數(shù)據(jù)的返回速度,也就是要把請(qǐng)求數(shù)據(jù)過(guò)程中的各個(gè)步驟提高速度,這樣整體下來(lái)響應(yīng)時(shí)間就會(huì)縮短。

1、客戶端

客戶端是發(fā)起一個(gè)網(wǎng)站請(qǐng)求的源頭,其實(shí)這個(gè)源頭可以施加一定的策略來(lái)大大縮短某些數(shù)據(jù)的獲取時(shí)間,其中最為常用的就是緩存一些常用的并很少變動(dòng)的資源緩存在客戶端,不但能縮短獲取資源的時(shí)間,而且在很大程度上能減輕美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器端的壓力。比如一些圖片、CSS、JS文件,一些接口的數(shù)據(jù),甚至整個(gè)網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容都可以在客戶端做緩存。另外HTTP請(qǐng)求的合并也可以減少對(duì)美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器端的請(qǐng)求次數(shù),在一定程度上可以縮短請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間。

2、DNS

一般美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器網(wǎng)站的訪問(wèn)方式都采用域名的方式,既然是域名就涉及到DNS解析速度的問(wèn)題,如果DNS服務(wù)解析的速度比較慢,整體過(guò)程的響應(yīng)時(shí)間也會(huì)加長(zhǎng),不過(guò)這個(gè)過(guò)程相對(duì)來(lái)說(shuō)比較少出現(xiàn)慢的問(wèn)題。

3、網(wǎng)絡(luò)

客戶端獲取到網(wǎng)站IP之后通過(guò)網(wǎng)卡把HTTP請(qǐng)求發(fā)送出去,目標(biāo)地址為相應(yīng)的美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器,在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中如果客戶端和服務(wù)器端有一方帶寬比較小的話,就會(huì)加大響應(yīng)時(shí)間,美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器帶寬過(guò)小導(dǎo)致客戶端響應(yīng)時(shí)間很長(zhǎng)的情況,需要排查才能發(fā)現(xiàn)。

當(dāng)然網(wǎng)絡(luò)的響應(yīng)時(shí)間也取決于很多因素,比如路由器的路由策略是否最優(yōu),整個(gè)過(guò)程通過(guò)的網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)量等,所以有很多網(wǎng)站其實(shí)是多地區(qū)多機(jī)房部署的,目的就是為了讓訪客通過(guò)很短的網(wǎng)絡(luò)路徑就能到達(dá)美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器網(wǎng)站。

4、網(wǎng)站

當(dāng)一個(gè)請(qǐng)求到達(dá)網(wǎng)站,美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器便開(kāi)始處理請(qǐng)求,一般會(huì)有專門處理業(yè)務(wù)請(qǐng)求的一個(gè)業(yè)務(wù)層,有的體現(xiàn)為RPC協(xié)議的微服務(wù),有的體現(xiàn)為簡(jiǎn)單的一個(gè)代碼分層,最終請(qǐng)求的數(shù)據(jù)會(huì)通過(guò)查詢數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)返回。

其實(shí)這個(gè)過(guò)程每個(gè)窗口的處理能力是有限的,對(duì)應(yīng)到的就是美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器的處理能力,由于這個(gè)原因所以誕生了負(fù)載均衡的策略,核心思想就是一臺(tái)美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器不夠,就布置多臺(tái)主機(jī)一起使用,直到并發(fā)的所有請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間都在可控范圍之內(nèi)。

數(shù)據(jù)庫(kù)的情況類似,一個(gè)表扛不住壓力,就把這個(gè)表拆分成多個(gè)表,甚至拆分到多個(gè)不同美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù),這就是常用的拆表策略。但有時(shí)候在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行表拆分,性能的提升并非最大化,因?yàn)橐慌_(tái)美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器的磁盤IO是有上限的,在同一個(gè)物理磁盤上拆分處理能力還是有限,當(dāng)然這樣可緩解鎖單表的情況。

現(xiàn)在有很多的場(chǎng)景采用NoSQL代替關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)縮短響應(yīng)時(shí)間,在正常情況下,由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的本身因素在特定場(chǎng)景下的讀寫速度比NoSQL要慢很多,所以美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器系統(tǒng)設(shè)計(jì)初期,可以考慮采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL混用的方案。

5、緩存

當(dāng)并發(fā)的請(qǐng)求到達(dá)一定程度,瓶頸大部分情況下發(fā)生在DB層面,甚至DB無(wú)論怎么優(yōu)化總有上限。為了避免頻繁查詢美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生瓶頸,從而誕生了緩存。在訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)之前加入緩存層,這里的緩存采用的方案在數(shù)據(jù)的響應(yīng)時(shí)間上要比數(shù)據(jù)庫(kù)小很多,比如常用的Redis、Memcache,但是這些第三方的緩存組件還是要走網(wǎng)絡(luò),比起進(jìn)程內(nèi)的緩存還是要慢的多。

現(xiàn)在一般設(shè)計(jì)在網(wǎng)站層和服務(wù)層都有緩存策略,只不過(guò)緩存的數(shù)據(jù)和策略有所不同,但是最終目的都是為了加快請(qǐng)求的響應(yīng),需要注意加了緩存之后數(shù)據(jù)的一致性需要仔細(xì)設(shè)計(jì)才可以。

6、CDN加速

通過(guò)部署CDN所帶來(lái)的加速美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器網(wǎng)站效果是很可觀的,CDN依靠部署在各地的邊緣服務(wù)器,通過(guò)中心平臺(tái)的負(fù)載均衡、內(nèi)容分發(fā)、調(diào)度等功能模塊,使訪客就近獲取所需內(nèi)容,降低網(wǎng)絡(luò)擁塞,提高訪問(wèn)響應(yīng)速度和命中率,簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)CDN就是把離訪客最近的數(shù)據(jù)直接返回給訪客,從而有效縮短訪問(wèn)所需的時(shí)間。

以上內(nèi)容就是關(guān)于美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器提升網(wǎng)站響應(yīng)時(shí)間的解決方案的介紹,程序異步化其實(shí)并不能縮短響應(yīng)時(shí)間,但是對(duì)提高吞吐量有很大作用,希望能幫助到有需要的美國(guó)網(wǎng)站服務(wù)器用戶們。

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