云計(jì)算就是通過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計(jì)算處理程序自動(dòng)拆分成無數(shù)個(gè)更小的子程序，然后交給由多個(gè)服務(wù)器組成的龐大系統(tǒng)。經(jīng)過搜索、計(jì)算和分析，處理結(jié)果將返回給用戶。通過這項(xiàng)技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商可以在幾秒鐘內(nèi)處理數(shù)千萬甚至數(shù)十億條信息，實(shí)現(xiàn)與“超級(jí)計(jì)算機(jī)”同樣強(qiáng)大性能的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，這是一種全新的商業(yè)計(jì)算模式。

一、云計(jì)算的發(fā)展:對(duì)于很多企業(yè)來說，自身計(jì)算機(jī)設(shè)備的性能可能永遠(yuǎn)無法滿足需求，因?yàn)槠髽I(yè)內(nèi)部信息爆炸的速度要比摩爾定律快得多。最終的解決方案是繼續(xù)購(gòu)買和升級(jí)。因此，數(shù)據(jù)量呈爆炸式增長(zhǎng)，IT環(huán)境變得越來越復(fù)雜和難以管理，而致命的問題是不斷增加的IT支出無法與IT應(yīng)用程序體驗(yàn)成正比。有沒有更經(jīng)濟(jì)有效的解決方案？“云計(jì)算”的出現(xiàn)可能會(huì)在解決這個(gè)問題的大門上打開一個(gè)缺口。

云計(jì)算是一種全新的商業(yè)模式，其核心部分仍然是數(shù)據(jù)中心。其硬件設(shè)備主要是數(shù)以千計(jì)的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器，由英特爾或AMD生產(chǎn)的處理器和其他硬件廠商的產(chǎn)品組成。而企業(yè)和個(gè)人用戶通過高速互聯(lián)網(wǎng)獲得計(jì)算能力，從而避免了大量的硬件投資。簡(jiǎn)而言之，云計(jì)算將把未來的互聯(lián)網(wǎng)變成超級(jí)計(jì)算的天堂。這是一項(xiàng)革命性的措施。比如像從老的單發(fā)電機(jī)模式轉(zhuǎn)變?yōu)殡姀S集中供電的模式。意味著計(jì)算能力也可以作為商品流通，就像氣、水、電一樣，存取方便，成本低。最大的區(qū)別是通過互聯(lián)網(wǎng)傳播。

云計(jì)算作為未來的重要趨勢(shì)之一，引起了業(yè)界的廣泛關(guān)注。很多公司提供各種云計(jì)算服務(wù)，IBM、微軟、雅虎、亞馬遜、Sun、EMC、谷歌等大型IT廠商都涉足云計(jì)算。據(jù)說現(xiàn)在世界上只有5臺(tái)電腦，一臺(tái)是谷歌的，一臺(tái)是IBM的，一臺(tái)是雅虎的，一臺(tái)是亞馬遜的，一臺(tái)是微軟的，因?yàn)檫@5家公司在分布式處理的商業(yè)應(yīng)用上率先引領(lǐng)潮流。孫公司很早就提出“網(wǎng)絡(luò)就是電腦”是有先見之明的。“云計(jì)算”代表了一個(gè)時(shí)代的需求，反映了市場(chǎng)關(guān)系的變化。誰(shuí)的數(shù)據(jù)規(guī)模更大，誰(shuí)就能提供更廣更深的信息服務(wù)，同時(shí)軟硬件的影響相對(duì)降低。

二、云計(jì)算就業(yè)如何:人們對(duì)各種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的廣泛使用反過來又會(huì)進(jìn)一步推動(dòng)云計(jì)算市場(chǎng)和技術(shù)的發(fā)展，這必然導(dǎo)致市場(chǎng)上云計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)人才短缺。云計(jì)算的核心思想是統(tǒng)一管理和調(diào)度大量通過網(wǎng)絡(luò)連接的計(jì)算資源，形成計(jì)算資源池，按需為用戶服務(wù)。云計(jì)算的基本原理是，通過將計(jì)算分布在大量分布式計(jì)算機(jī)上，而不是本地計(jì)算機(jī)或遠(yuǎn)程服務(wù)器上，企業(yè)數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行將更類似于互聯(lián)網(wǎng)。這使企業(yè)能夠?qū)①Y源切換到所需的應(yīng)用程序，并根據(jù)需要訪問計(jì)算機(jī)和存儲(chǔ)系統(tǒng)。目前云計(jì)算領(lǐng)域?qū)θ瞬诺男枨髽O其稀缺，而國(guó)內(nèi)基于云計(jì)算的專業(yè)教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)少之又少，這對(duì)學(xué)生來說是機(jī)遇。武漢上官云計(jì)算課程是國(guó)內(nèi)唯一的技術(shù)。入學(xué)后簽訂就業(yè)協(xié)議，100%學(xué)生高薪就業(yè)。先就業(yè)后付款！

三、云計(jì)算給企業(yè)帶來的好處:云計(jì)算可以通過網(wǎng)絡(luò)以按需、可擴(kuò)展的方式獲取所需的資源(硬件、平臺(tái)、軟件)。提供資源的網(wǎng)絡(luò)稱為“云”。在用戶眼中，云中的資源可以無限擴(kuò)展，可以隨時(shí)獲取，按需使用，隨時(shí)擴(kuò)展，按使用付費(fèi)。云計(jì)算給企業(yè)帶來很多好處。

1.降低成本:企業(yè)只需花費(fèi)少量資金定制相應(yīng)的服務(wù)或資源，如硬件和軟件，而不是投資昂貴的硬件和設(shè)備，他們負(fù)擔(dān)著頻繁的維護(hù)和升級(jí)，同時(shí)，他們不需要建立自己的數(shù)據(jù)中心。企業(yè)數(shù)據(jù)具有更好的安全性。借助云計(jì)算，企業(yè)可以將數(shù)據(jù)放在遠(yuǎn)程云上，避免數(shù)據(jù)丟失。

2.提高企業(yè)的服務(wù)水平:企業(yè)無需花費(fèi)精力開發(fā)相應(yīng)的軟件或提供相應(yīng)的平臺(tái)，只需支付少量費(fèi)用，企業(yè)就可以將更多的精力投入到核心業(yè)務(wù)和服務(wù)客戶上，從而提高企業(yè)的管理效率和相應(yīng)的服務(wù)水平。

四、云計(jì)算核心技術(shù):云計(jì)算系統(tǒng)使用的技術(shù)很多，其中編程模型、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、虛擬化技術(shù)和云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù)最為關(guān)鍵。

1.海量數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)技術(shù):云計(jì)算系統(tǒng)由大量的服務(wù)器組成，同時(shí)服務(wù)于大量的用戶，因此云計(jì)算系統(tǒng)采用分布式存儲(chǔ)來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，冗余存儲(chǔ)來保證數(shù)據(jù)的可靠性。云計(jì)算系統(tǒng)中廣泛使用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)是谷歌的GFS和Hadoop團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GFS開源實(shí)現(xiàn)HDFS。GFS (Google File System)是一個(gè)可擴(kuò)展的分布式文件系統(tǒng)，用于訪問大量數(shù)據(jù)的大規(guī)模分布式應(yīng)用程序。GFS的設(shè)計(jì)思路不同于傳統(tǒng)的文件系統(tǒng)，它是針對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和Google應(yīng)用特點(diǎn)而設(shè)計(jì)的。它運(yùn)行在廉價(jià)的普通硬件上，但它可以提供容錯(cuò)能力。它可以為大量用戶提供整體性能較高的服務(wù)。一個(gè)GFS集群由一個(gè)主服務(wù)器和大量的分塊服務(wù)器組成，這些分塊服務(wù)器被許多客戶端訪問。主服務(wù)器存儲(chǔ)文件系統(tǒng)的所有元數(shù)據(jù)，包括命名空間、訪問控制信息、從文件到塊的映射以及塊的當(dāng)前位置。它還控制系統(tǒng)范圍內(nèi)的活動(dòng)，例如塊租賃管理、孤立塊的垃圾收集以及塊服務(wù)器之間的塊遷移。主服務(wù)器定期通過心跳消息與每個(gè)塊服務(wù)器通信，并向塊服務(wù)器發(fā)送指令和收集其狀態(tài)。GFS中的文件被分割成64MB的塊并進(jìn)行冗余存儲(chǔ)，每個(gè)數(shù)據(jù)的3個(gè)以上的副本保存在系統(tǒng)中。客戶端與主服務(wù)器之間的交換僅限于元數(shù)據(jù)的操作，所有數(shù)據(jù)通信都直接與塊服務(wù)器連接，大大提高了系統(tǒng)的效率，防止主服務(wù)器過載。

2.虛擬化技術(shù):可以通過虛擬化技術(shù)將軟件應(yīng)用與底層硬件隔離開來，包括將單個(gè)資源劃分為多個(gè)虛擬資源的拆分模式，以及將多個(gè)資源整合為一個(gè)虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術(shù)根據(jù)對(duì)象可以分為存儲(chǔ)虛擬化、計(jì)算虛擬化、網(wǎng)絡(luò)虛擬化等，而計(jì)算虛擬化可以分為系統(tǒng)級(jí)虛擬化、應(yīng)用級(jí)虛擬化和桌面虛擬化。

3.編程模型:MapReduce是由Google開發(fā)的一個(gè)java、Python和C++的編程模型。它是一種簡(jiǎn)化的分布式編程模型和高效的任務(wù)調(diào)度模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集(大于1TB)的并行操作。嚴(yán)格的編程模型使得云計(jì)算環(huán)境下的編程非常簡(jiǎn)單。MapReduce模式的思想是把要執(zhí)行的問題分解成Map和Reduce。首先通過Map程序?qū)?shù)據(jù)切割成不相關(guān)的塊，然后分發(fā)(調(diào)度)到大量的計(jì)算機(jī)上，達(dá)到分布式運(yùn)行的效果。然后，通過Reduce程序收集并輸出結(jié)果。

4.云計(jì)算平臺(tái)管理技術(shù):云計(jì)算資源巨大，無數(shù)服務(wù)器分布在不同的地方，同時(shí)運(yùn)行數(shù)百個(gè)應(yīng)用。如何有效管理這些服務(wù)器，保證整個(gè)系統(tǒng)提供不間斷的服務(wù)，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。云計(jì)算系統(tǒng)的平臺(tái)管理技術(shù)可以使大量服務(wù)器協(xié)同工作，方便業(yè)務(wù)部署和開放，快速發(fā)現(xiàn)和恢復(fù)系統(tǒng)故障，通過自動(dòng)化、智能化手段實(shí)現(xiàn)大規(guī)模系統(tǒng)的可靠運(yùn)行。

5.海量數(shù)據(jù)管理技術(shù):云計(jì)算需要處理和分析分布式的海量數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)管理技術(shù)必須能夠高效地管理大量數(shù)據(jù)。云計(jì)算系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)管理技術(shù)主要有Google的BT(BigTable)數(shù)據(jù)管理技術(shù)和Hadoop團(tuán)隊(duì)開發(fā)的開源數(shù)據(jù)管理模塊HBase。BT是一個(gè)基于GFS、調(diào)度器、鎖服務(wù)和MapReduce的大型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。與傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)不同，BT將所有數(shù)據(jù)作為對(duì)象，形成一個(gè)巨大的表，用于大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)。許多谷歌項(xiàng)目使用BT存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡(luò)查詢、谷歌地球和谷歌金融。這些應(yīng)用對(duì)BT有不同的要求:不同的數(shù)據(jù)大小(從URL到網(wǎng)頁(yè)到衛(wèi)星圖像)和不同的響應(yīng)速度(從后端海量處理到實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù))。BT已經(jīng)成功地為不同的需求提供了靈活高效的服務(wù)。便宜服務(wù)器租用可咨詢夢(mèng)飛云idc了解。